Plateforme d'agents LLM

Joshu

Une plateforme d'agents en CLI avec appel d'outils MCP, mémoire sémantique et API agent-à-agent.

serveur via HTTP et SSE: A2Aserveur via HTTP et SSE
non-régression à chaque changement: CInon-régression à chaque changement

Le problème

La plupart des démos d'agents s'arrêtent à une boucle de chat. Un usage réel demande des agents qui appellent des outils en sécurité, se souviennent entre les sessions et s'intègrent aux éditeurs et à d'autres services.

Ce que j'ai construit

1
Orchestré des LLMs locaux et distants derrière une CLI unique avec appel d'outils sécurisé via des serveurs MCP.
2
Ajouté une mémoire sémantique persistante et une gestion du contexte multi-tours.
3
Exposé les agents via un serveur agent-à-agent (FastAPI, SSE) pour l'intégration IDE et des clients externes.
4
Automatisé les tests de non-régression et les contrôles de sécurité avec GitHub Actions.

Résultats

Une base d'agents réutilisable, appelable en HTTP par d'autres outils, avec une CI qui protège le comportement à chaque changement.

Vous avez un problème similaire ?

Décrivez-le moi. Je réponds sous 48 heures avec une première lecture du problème et un avis honnête sur l'adéquation.

Réserver un appel